拜讀裴有恆老師的最新著作白話 AIoT 數位轉型，裴老師為了台灣眾多企業的數位轉型，以白話文寫成企業個案推動數位轉型的全套劇本。虛擬公司的架構人物角色齊備，故事完整。
作者善於將開放性的數位轉型議題，運用各種公認的工具轉成封閉性問題，產生執行的力量。譬如分析大環境使用的 STEEPLE、工業 4.0 工具箱、雷達圖顯示自己和同類產品在各項指標的差異，很有感覺。縱向的利用一個完整的故事，循序活用各種工具箱，比起橫向的工具介紹更實際。
從白話說明應用的角度，更讓我對原先抱持的三個問題有初步了解：
故事中的少主接班，面對滿朝的文武老臣，數位轉型要成功，必須先有痛點，再來還是要上一代全力支持，才有可能成功。
競爭對手的成功案例，明確的財務模型，明確顯示出轉型的好處，具體的執行步驟，比較容易推動。
在表格 4.1 有四大公有雲的比較，作者在 DIGITIMES 亦有「數位轉型需求驅動公有雲新商機 AIoT能力將成公有雲服務差異化關鍵」，詳列比較表格，四大公有雲包含：
公有雲提供儲存空間，以及機器學習服務 (Machine Learning As A Service, MLaaS)，強大的運算能力，讓使用者運用自己的資料作模型訓練。
硬體加速方案有 AWS 的 Inferentia 晶片、Azure 的 Brainwave、Google 的 TPU。IBM 則使用 NVIDIA 的 GPU 解決方案，包括 Tesla 以及 GRID 系列。
由於保密性、隱私以及即時回應的要求，邊緣運算是很明確的趨勢，AI 持續從雲端擴展到終端。對 EDA 以及 fabless 公司來說，邊緣運算晶片的成長，應用碎片化，會讓客製化 ASIC 的需求大增。
AWS 和 Azure 和 Google Could Platform 都有提供邊緣運算晶片的方案，包括：Azure Sphere Certified MCU 以及 Google Edge TPU。
Fabless 公司，例如聯發科提供 NeuroPilot 開發平台以及 i300 和 i500 系列處理器晶片，可以賦予終端設備 AI 的生命力。
順著邊緣運算的大勢所趨，EDA 以及 Fabless 公司可以延伸出許多商業機會，利用本書提到的架構，解惑了原先抱持的三個問題，可繼續深入研究，本書的白話對在未來與客戶的溝通相當有幫助。
作者善於將開放性的數位轉型議題，運用各種公認的工具轉成封閉性問題，產生執行的力量。譬如分析大環境使用的 STEEPLE、工業 4.0 工具箱、雷達圖顯示自己和同類產品在各項指標的差異，很有感覺。縱向的利用一個完整的故事，循序活用各種工具箱，比起橫向的工具介紹更實際。
解惑三個問題
從白話說明應用的角度，更讓我對原先抱持的三個問題有初步了解：
- 終端 AI 和雲端 AI 的搭配以及整體解決方案
- AIoT 生態系統中的邊緣運算晶片
- 識讀眾多 AIoT 解決方案的說明
傳統產業轉型的動機
故事中的少主接班，面對滿朝的文武老臣，數位轉型要成功，必須先有痛點，再來還是要上一代全力支持，才有可能成功。
競爭對手的成功案例，明確的財務模型，明確顯示出轉型的好處，具體的執行步驟，比較容易推動。
四大公有雲
在表格 4.1 有四大公有雲的比較，作者在 DIGITIMES 亦有「數位轉型需求驅動公有雲新商機 AIoT能力將成公有雲服務差異化關鍵」，詳列比較表格，四大公有雲包含：
公有雲提供儲存空間，以及機器學習服務 (Machine Learning As A Service, MLaaS)，強大的運算能力，讓使用者運用自己的資料作模型訓練。
硬體加速方案有 AWS 的 Inferentia 晶片、Azure 的 Brainwave、Google 的 TPU。IBM 則使用 NVIDIA 的 GPU 解決方案，包括 Tesla 以及 GRID 系列。
邊緣運算
由於保密性、隱私以及即時回應的要求，邊緣運算是很明確的趨勢，AI 持續從雲端擴展到終端。對 EDA 以及 fabless 公司來說，邊緣運算晶片的成長，應用碎片化，會讓客製化 ASIC 的需求大增。
Fabless 公司，例如聯發科提供 NeuroPilot 開發平台以及 i300 和 i500 系列處理器晶片，可以賦予終端設備 AI 的生命力。
結語
順著邊緣運算的大勢所趨，EDA 以及 Fabless 公司可以延伸出許多商業機會，利用本書提到的架構，解惑了原先抱持的三個問題，可繼續深入研究，本書的白話對在未來與客戶的溝通相當有幫助。
