這本書的最大的優點有二：
因此，對比於天馬行空的幻想，這本書的案例顯得相當實際，也見識到 AIoT 在物聯網應用的碎片化。
有了商業模式圖，看到商業全局，帶入數字，可以得出商業提案 (business case)，誰願意買單，盤點自己的能力，得出 ROI，評估一門生意值不值得。
有了情境旅程圖，想導入 AIoT 在自己應用的產品買家，有了具體的想像。而產品的開發者，有了初步的使用者故事，更有所本，可以發展出規格。
我認為適合的讀者類型有五：
圓桌論壇常會討論的議題。物聯網的前景美好，為什麼沒看到巨大的商機發生？
其一答案是看誰會買單，以智慧城市而言，從商業模式來看，政府必須買單，也就是納稅人。以安防來說，依國情需要會投資，而以環保抓汙染源來說，相信不見得是最高優先。
而以工業物聯網來說，產品的檢測，機台的預先保養，和企業的獲利相關，ROI 如果容易計算，企業相對容易買單。
誰會買單，可以簡單的測試一個美好的想象，能不能通過真金白銀的相挺試煉。
而二，只具備 MCU 和感測器的 IoT 終端元件的缺陷在於，缺乏隱私和即時回應的能力。
舉例而言，醫療的 IoT 終端裝置、語音聊天、家庭安防的電腦視覺，需要傳到雲端用大量的計算機資源學習，就有連線隱私的問題。
而輔助駕駛遇到各種路況、車況都必須其實回應，任何的延遲甚至斷線都會造成危險。
所以邊緣運算，或是將 AI 由雲端擴展到終端 (AI on edge)，設計特殊應用下計算強大的 Custom ASIC 或是 FPGA 放到終端，賦予終端設備 AI 的生命力，可以克服隱私和即時回應的問題，IoT 有了 AIoT 終端元件，可以啟動更多商機。
- 超過六十的商業案例
- 每個案例都有商業模式圖以及使用情境旅程圖
因此，對比於天馬行空的幻想，這本書的案例顯得相當實際，也見識到 AIoT 在物聯網應用的碎片化。
適合的讀者
有了商業模式圖，看到商業全局，帶入數字，可以得出商業提案 (business case)，誰願意買單，盤點自己的能力，得出 ROI，評估一門生意值不值得。
有了情境旅程圖，想導入 AIoT 在自己應用的產品買家，有了具體的想像。而產品的開發者，有了初步的使用者故事，更有所本，可以發展出規格。
我認為適合的讀者類型有五：
- 想投入 AIoT 終端產品方案，譬如 Maker，或是 ASIC/FPGA 開發者。
- 計算市場規模，形成商業提案。
- 開發產品容易融入客戶情境，依照情境旅程可以有所本，更容易交流。
- 講述 AIoT 相關應用，取出本書案例，輔以商業模式和使用情境，就是有說服力的故事
- 看到一項新的 AIoT 應用，馬上運用本書工具檢測，是美好的想像還是務實的生意。
為什麼物聯網的市場沒起色
圓桌論壇常會討論的議題。物聯網的前景美好，為什麼沒看到巨大的商機發生？
其一答案是看誰會買單，以智慧城市而言，從商業模式來看，政府必須買單，也就是納稅人。以安防來說，依國情需要會投資，而以環保抓汙染源來說，相信不見得是最高優先。
而以工業物聯網來說，產品的檢測，機台的預先保養，和企業的獲利相關，ROI 如果容易計算，企業相對容易買單。
誰會買單，可以簡單的測試一個美好的想象，能不能通過真金白銀的相挺試煉。
而二，只具備 MCU 和感測器的 IoT 終端元件的缺陷在於，缺乏隱私和即時回應的能力。
舉例而言，醫療的 IoT 終端裝置、語音聊天、家庭安防的電腦視覺，需要傳到雲端用大量的計算機資源學習，就有連線隱私的問題。
而輔助駕駛遇到各種路況、車況都必須其實回應，任何的延遲甚至斷線都會造成危險。
所以邊緣運算，或是將 AI 由雲端擴展到終端 (AI on edge)，設計特殊應用下計算強大的 Custom ASIC 或是 FPGA 放到終端，賦予終端設備 AI 的生命力，可以克服隱私和即時回應的問題，IoT 有了 AIoT 終端元件，可以啟動更多商機。
